硅谷Ilya紧急辟谣！Scaling已死吓坏

　　或许▲=，你已经感觉到了△◁▼●，现在的AI热得发烫▼▪○。随便一家公司沾上AI★▼▽•◁，股价或估值就能起飞•…●•◁…。

　　哪怕你现在拥有比以前多100倍的资源◇…★=，也未必能像以前那样看到AI的能力产生质的飞跃■■☆◁★。

　　不难发现▼••■□•，这段时间围绕「AI引发失业潮」以及「AI泡沫论」的争辩▷▷◆•○☆，已然愈演愈烈★●◇▲△•。

　　或许☆☆，在这些未来的新架构◁★▪Scaling已死吓坏、新想法•◆、新方式中•▷◇•◇，可能包含着Ilya所提到的「重要的东西」▽○。

　　相形之下-□■☆☆◁，反而是厨师▲■☆■、水管工这些需要和物理世界打交道的「体力活」•◇▪▼技术创新铸就用户满意之选m6米乐东芝冰箱，则成了最安全的避风港□●=●◆•。

　　换句话说•○=◇▷=，就像修铁路★◆•△。疯狂投资时期•▼△★▪◆，可能因为铺了太多铁轨▼○=▲，很多铁路公司破产了▷☆■。但铁路网最终建成了▽▼★=，它确实开启了工业时代★◆◁•。

　　Dario Amodei最乐观◆▪••★□，认为可能2年内就行▽-◇◁•★，不过他也承认可能要久点

　　再来看今天的AI▷▷-，虽有类得价值函数的训练方式▷●••，比如模型打分器○▷，但比较脆弱……☆•、粗糙◆…▷▪■，还不是内置的…▲•☆。

　　【新智元导读】通往AGI的路上▷★○，只靠「大」已经不够了▼△-，我们正站在寻找「下一把钥匙」的十字路口•◁☆=◁▼。

　　他坚信AI进步的步伐并未放缓★…▽▼••，Scaling仍在持续▲•▲△▼。同时▽-•，他也提到通往AGI道路上的动力源泉永远是创新•□。

　　面对这样的悲观论调=○-，黄仁勋再次站了出来▷•▲，直接点名反对Amodei的观点△◆◁☆◇▲。

2△▲…. 要搞定AGI/ASI□△■◆，还需要更多的研究突破（「持续学习」和「样本效率」就是研究人员常提的两个例子）…▼◇-◁；

　　正如此前互联网泡沫破裂后▽△，很多公司都死得很惨▪▽□•□-，但光纤留下了★○▪▪□▷，服务器留下了○☆，互联网真的改变了世界=-☆。

　　LeCun的态度则是▽▷▽●■▷，「人类是老板▲☆▲▼■◇，AI是超级助手」▽•□☆。它越强★△◇•，你越轻松□◁▽▷◆…。

　　在没有进一步突破的前提下…•○▲，仅凭当前的AI技术范式▪=◁◇-▽，也足以对既有的经济结构与社会秩序造成深远冲击★○。

　　Anthropic CEO Dario Amodei是最激进的「吹哨人」•△▼○◇●，他警告说◇●■，未来5年内50%的入门级白领工作可能会消失▲•★。

　　而我们唯一能做的=•，就是在AI浪潮之下•-，别站在海滩上发呆□•○，赶紧下海学会游泳☆▼●。

　　以前用通用芯片（CPU）算东西▼△■☆▷，现在要用加速芯片（GPU）来推理和生成智慧•★▪▷-◆。

　　最近△△▲▲，MIT与橡树岭国家实验室合作开发的「Iceberg Index」（冰山指数）模拟工具指出▲■：AI目前已具备取代美国11■…▼◇◁•.7%劳动力的能力◆□。

　　从Ilya此前的播客对话中☆●○◆□，或许我们也可以得出一些有关「重要的东西」的线索…-◆•。

　　但就在最近-▽△•☆=，Ilya却突然说••-：单纯的「大力」◇▼，可能再也出不了那种「奇迹」了-★！

　　在以奥特曼-▽★、盖茨和贝佐斯为首的人看来△▪●，这种狂热之下•◁，泡沫肯定是有的◆★…▷▼●，但这未必是坏事■◆•▼•。

　　这让我们不得不重新思考○•▲：人类与生俱来的情绪○□□，在多大程度上是在帮我们成为一个在世界中「能正常运作的智能体」▽▼▽=▲●？

　　在Koray眼中◁○◇，Gemini3不仅仅是一个模型架构▷▽，更像一种开放式的探索■▲★，需要持续地寻求新架构▽★、新想法☆-○、新方式△■。

　　但如果抛开那些标题党△◆，去看看顶尖研究人员实际上说了什么=●■▪△▪，就会发现他们的观点有着惊人的共识=★▷-◁：

　　据微软=△、Alphabet◇▽◇、Meta◇□、亚马逊表示•◆◇▲■■，它们2025年的资本支出总额将达到约3700亿美元=■▽▷▼，并预计这一数字在2026年还将继续攀升△■☆…。

　　Ilya表示▼-◆◁□，科学家们曾发现=□，一个因为脑损伤失去情绪能力的人△●，智力没变=◆▷、语言没变◇▼△△、逻辑没变◁☆，却变得极其不会做决定■○。

　　哈佛大学经济学家Jason Furman估计=•◁▼■，2025年上半年…▽□■▽，数据中心和软件处理技术的投资几乎贡献了美国全部的GDP增长★▷。

　　只要AI能持续产出「值得付费的智能」●=，这就不是泡沫◇★•▷=，而是实打实的供需关系○-☆。

　　同样•▷☆，只要数据中心里的芯片真的在干活◇=●△，而不是空转□◇▽★硅谷Ilya紧急辟谣！，这就不是纯粹的金融游戏--◆▼。

　　他认为•…，取代你的不是AI▽▷，而是「会用AI的人」▽▪□。公司用了AI效率提高…▷◇，会赚更多钱-▽，然后雇更多人来干新项目☆◆▲•。

　　1◇◆□☆=. 光靠现在的技术范式•▲，就足以给经济和社会带来巨大的冲击•-★…，即使没有进一步的突破■○▲•◁；

　　此外□▲○•▲，他还提到了当前技术路线后劲不足——模型虽持续改进…=-，但无法实现AGI▷●▽，我们至今尚未掌握构建真正可行的系统架构的方法=▽▼。